Resumen: La computación en la nube ha evolucionado la forma en que los técnicos de TI administran los recursos de infraestructura para respaldar las aplicaciones de software. El alquiler de equipos y servicios de proveedores de infraestructura en la nube, como Amazon Web Services, Microsoft Azure, etc., ha reemplazado la estrategia tradicional de instalar localmente equipos costosos. Hoy en día, los técnicos de TI modelan la infraestructura que necesitan escribiendo scripts y luego ejecutándolos en la plataforma del proveedor. Sin embargo, escribir scripts se convierte en una tarea compleja que implica interactuar con la Interfaz de Línea de Comandos y conocer los comandos que impone cada proveedor. En este contexto, la sustitución de la interacción textual por la visual se convierte en una necesidad. El objetivo de este trabajo es diseñar la interfaz de usuario (UI) de un editor web visual para modelar los recursos de la infraestructura de la nube. Para el diseño de la UI se aplicó la metodología de Diseño Centrado en el Usuario (UCD). Como parte de DCU, se llevó a cabo un estudio de las UI de herramientas en línea de diagramación para identificar patrones de diseño de UI; los que usan los diseñadores expertos al diseñar editores visuales. Los resultados demuestran que se definió un conjunto de 11 patrones de interfaz de usuario para diseñar interfaces de usuario de editores visuales. Además, se construyó un lenguaje de patrones considerando las relaciones entre patrones. Mediante el uso del lenguaje de patrones, se compuso el diseño de la interfaz de usuario del editor visual. A manera de conclusiones, el lenguaje de patrones proporcionó una forma lógica de componer la interfaz de usuario del editor visual. En este sentido, la IU propuesta junto con el lenguaje de patrones puede convertirse en un punto de referencia para el diseño de IU en este dominio. En trabajos futuros, la eficacia de la interfaz de usuario, para reducir la complejidad de definir la infraestructura en la nube, se evaluará con pruebas de usuario.

Abstract: Cloud computing has evolved the way IT technicians manage infrastructure resources to support software applications. Leasing equipment and services from cloud infrastructure providers, such as AmazonWeb Services, Microsoft Azure, etc., has replaced the traditional strategy of locally installing expensive equipment. Nowadays, IT technicians model the infrastructure they need by writing scripts, then running these scripts in the provider web platform. However, writing scripts becomes a complex task that involves interacting with the Command Line Interface and knowing the commands each provider imposes. In this context, replacing textual with visual interaction becomes a need. The purpose is to fesign the user interface (UI) of a visual web editor to model the cloud infrastructure resources. The User-Centered Design (UCD) methodology was applied to design the UI. As part of DCU, a study of the UIs of diagramming online tools was conducted to identify UI design patterns; those that expert designers use when designing visual editors.The results show that a set of 11 UI patterns for designing visual editor UIs was defined. In addition, a pattern language was built considering the relationships between patterns. By using the pattern language, the visual editor UI design was composed. As conclusions, the pattern language provided a logical way to compose the visual editor UI. In this sense, the proposed UI together with the pattern language can become a reference point for designing UIs in this domain. In future work, the effectiveness of the UI in reducing the complexity of defining the cloud infrastructure will be evaluated with user tests.

Abstract The percentage of user acceptance and adoption of some apps needs to be improved. Sometimes the app’s functionalities work correctly, but its GUI does not allow correct use. Our research subject is usability in implementing GUI Design Patterns. This paper describes the design and implement of TriSigEM (Peirce’s Triad of Signs Evaluation Model), a quantitative and hierarchical model that guides evaluators in observing the GUI’s signs: Index, Icon, and Symbol. TriSigEM can help us improve GUI’s implementation and, eventually, the app’s functionalities. Also, this paper presents a comparative analysis of TriSigEM with related works reported in the literature. This analysis shows that TriSigEM surpasses other models and highlights that the analyzed GUI patterns need specifications on the Triad of Signs.

Resumen El porcentaje de aceptación y adopción de algunas apps, por parte de los usuarios, necesita ser mejorado. En ocasiones, las funcionalidades de la app funcionan correctamente, pero la interfaz gráfica de usuario (GUI) no permite un uso apropiado. Nuestro tema de investigación se centra en la usabilidad e implementación de Patrones de Diseño de GUI. Este artículo describe el diseño e implementación de TriSigEM (Peirce’s Triad of Signs Evaluation Model), Modelo de evaluación a través de la Triada Sígnica de Peirce, y basado en criterios de usabilidad. Se trata de un modelo cuantitativo y jerárquico que guía a los evaluadores en la observación de los signos de la GUI: Índice, Icono y Símbolo. TriSigEM puede ayudarnos a mejorar la implementación de la GUI y, eventualmente, las funcionalidades de la app. Además, este artículo presenta un análisis comparativo de TriSigEM con trabajos relacionados reportados en la literatura. Este análisis muestra que TriSigEM supera a otros modelos y destaca que los patrones de GUI analizados requieren mejoras respecto a la Triada sígnica.

Resumen La detección de bordes toma importancia en los sistemas de procesamiento de imágenes para el diagnóstico asistido por ordenador, donde se analizan los cambios bruscos en la intensidad de los píxeles para obtener información rápida y precisa sobre las regiones de interés para el especialista. Se desarrolló un método para el realce de caracteristicas y detección de bordes en imágenes médicas utilizando procesamiento de imágenes analizando el histograma de distribución de píxeles y la operación de gradiente morfológico. Se utilizaron imágenes del conjunto de datos MINI MIAS y del conjunto de datos COVID-CT. El método se basa en procesamiento de imágenes y se aplica a las imágenes de mamografía y TAC de tórax, donde los pasos de filtrado de desenfoque se acompañan de filtrado de gradiente morfológico, además de obtener el umbral para detectar el borde mediante el análisis del punto de máxima concentración de píxeles según el histograma de distribución. El procesamiento se presenta en una interfaz gráfica de usuario desarrollada en lenguaje Python. El método se valida mediante la comparación con otras técnicas de detección de bordes como el Algoritmo Canny, y con métodos de aprendizaje profundo como el Holistically-Nested Edge Detection. El método propuesto mejora la calidad de la imagen tanto en mamografías como en TAC en comparación con otras técnicas. También presenta el mejor rendimiento teniendo en cuenta la detección de bordes internos y externos, así como un tiempo medio de respuesta de 1.054 segundos y 2.63 % de requerimiento de la Unidad Central de Procesamiento. El sistema desarrollado se presenta como una herramienta de apoyo para su uso en procesos de diagnóstico asistido por ordenador debido a su alta eficiencia en la detección de bordes.

Abstract Edge detection takes importance in image processing systems for computer-aided diagnosis, where sharp changes in pixel intensity are analyzed to obtain fast and accurate information about regions of interest to the specialist. A method for feature enhancement and edge detection in medical images was developed using image processing by analyzing the pixel distribution histogram and morphological gradient operation. Images from the MINI MIAS dataset and the COVID-CT dataset were used. The method is based on image processing and is applied to mammography and chest CT images, where blur filtering steps are accompanied by morphological gradient filtering, in addition to obtaining the threshold for edge detection by analyzing the point of maximum pixel concentration according to the distribution histogram. The processing is presented in a graphical user interface developed in Python language. The method is validated by comparison with other edge detection techniques such as the Canny Algorithm, and with deep learning methods such as Holistically-Nested Edge Detection. The proposed method improves image quality in both mammograms and CT scans compared to other techniques. It also presents the best performance considering internal and external edge detection, as well as an average response time of 1.054 seconds and 2.63 % of Central Processing Unit requirement. The developed system is presented as a support tool for use in computer-aided diagnosis processes due to its high efficiency in edge detection.

Resumen Los sistemas automatizados industriales actuales incorporan modelos de dispositivos avanzados y herramientas tecnológicas de última generación. En el presente trabajo, se diseñó un sistema que clasifica diferentes tipos de cajas, simulado en el software CODESYS 3,5V, el cual permite programar un controlador lógico virtual. Además, utilizando el software KEPServerEX, el cual sirve para enlazar las variables entre la plataforma Factory I/O y la interfaz Infilink-HMI, utilizados para simular y observar los procesos del sistema industrial, respectivamente. Por otra parte, se comparan los datos técnicos de los equipos de protección eléctrica aplicados a los dispositivos industriales, para su respectiva parametrización. Por lo tanto, el sistema automatizado se ejecuta de forma remota a través de la plataforma AnyViz, en la que cada usuario pueda monitorear y gestionar las variables del sistema satisfactoriamente.

Abstract Today’s industrially automated systems incorporate advanced device models and state-of-the-art technological tools. In the present work, a system to classify different types of boxes was designed by emulating the CODESYS 3.5V software, which allows the programming of a virtual logic controller. Furthermore, the KEPServerEX software was used to link the variables between the Factory I/O platform and the Infilink-HMI interface, which were used to simulate and observe the industrial system’s processes, respectively. The technical data of electrical protection equipment applied to industrial devices, on the other hand, is compared for their respective parameterizations. Therefore, the automated system runs remotely through the AnyViz platform, where each user can monitor and manage system variables satisfactorily and remotely.

ABSTRACT Despite significant advances in the field of home and building automation, the adoption of home automation systems in more everyday applications such as apartments and small offices is still not very visible. Manufacturers maintain development of building and home automation systems focused on large applications, and those available for small applications, still do not correspond to user expectations, due to low functionality, price, complexity and performance problems. In order to address the aforementioned problems, this work proposes to design and evaluate a simple modular home automation system, based on open-source hardware and low-cost components. Specifically focused on small applications, such as the automation of simple household tasks in residential apartments, promoting comfort, safety and savings in the daily life of the end user. The designed system is based on the ESP8266 microcontroller, taking advantage of its wireless connectivity functionalities, to build a fully decentralized system capable of interacting with users through a web interface and a Wi-Fi connection to the home's local network. Resulting in a highly expandable and configurable system, based on independent modules that perform specific functions according to the user's needs.

RESUMEN A pesar de los avances significativos en el campo de la automatización de viviendas y edificios, la adopción de sistemas del hogar en aplicaciones más cotidianas, como apartamentos y oficinas pequeñas, aún no es muy visible. Los fabricantes mantienen el desarrollo de sistemas domóticos y edificios enfocados a grandes aplicaciones, y los disponibles para pequeñas aplicaciones, aún no corresponden a las expectativas de los usuarios debido a problemas de baja funcionalidad, precio, complejidad y rendimiento. Para abordar los problemas antes mencionados, este trabajo propone diseñar y evaluar un sistema domótico modular simple, basado en hardware de código abierto y componentes de bajo costo. Específicamente enfocada a pequeñas aplicaciones, como la automatización de tareas domésticas sencillas en apartamentos residenciales, fomentando el confort, la seguridad y el ahorro en el día a día del usuario final. El sistema diseñado se basa en el microcontrolador ESP8266l, aprovechando sus funcionalidades de conectividad inalámbrica para construir un sistema totalmente descentralizado capaz de interactuar con los usuarios a través de una interfaz web y una conexión Wi-Fi a la red local del hogar. Dando como resultado un sistema altamente expandible y configurable, basado en módulos independientes que realizan funciones específicas de acuerdo a las necesidades del usuario.

Resumen Este trabajo propone el uso de una interfaz cerebro computador, que permite medir las neuroseñales del nivel de compromiso en el desempeño del teleoperador al realizar la tarea. La metodología para determinar el nivel de asistencias hápticas consta de 4 pasos: primero se selecciona una aplicación de teleoperación, que consistía en mover a distancia un robot a lo largo de una trayectoria predefinida. En los pasos dos y tres, se ejecuta la tarea planteada con y sin asistencias hápticas. En el paso 4 se analizan los recorridos del robot, para determinar las zonas donde el operador requería un mayor o menor nivel de asistencia. Los resultados muestran que al usuario le toma un tiempo significativamente mayor el realizar el recorrido planteado, cuando no tiene activas las asistencias hápticas. Se concluye que las interfaces cerebro computador, permiten detectar las zonas donde estas ayudas se hacen más necesarias y las zonas donde se pueden disminuir.

Abstract This paper proposes the use of a brain-computer interface, which allows measuring the neurosignals of the level of commitment in the performance of the telemarketer when performing the task. The methodology to determine the level of haptic assists consists of 4 steps: first, a teleoperation application is selected, which consisted of remotely moving a robot along a predefined path. In steps two and three, the proposed task is executed with and without haptic assistance. In step 4, the robot's paths are analyzed to determine the areas where the operator required a higher or lower level of assistance. The results show that the user takes a significantly longer time to complete the proposed paths, when the haptic assists are not active. It is concluded that the brain-computer interfaces allow detecting the areas where these aids are more necessary and the areas where they can be reduced.

Resumen: En este artículo se propone una metodología para la subasta de proyectos de generación distribuida, con base a la solución de un problema de optimización entero mixto (Mixed-integer linear programming - MILP) simplificado que asigna los proyectos aceptados para ser incorporados en las Empresas de Distribución (ED). El problema de optimización selecciona los proyectos óptimos mediante la activación de una variable binaria, que considera como restricción la capacidad máxima de energía y potencia preestablecida para el proceso de subasta, con base a una planificación previa. Para el efecto se desarrolla además una aplicación (APP) con interfaz gráfica que facilita al usuario el ingreso de datos y el análisis de resultados.

Abstract: This article proposes a methodology to auction distributed generation projects, based on the solution of a simplified mixed-integer optimization problem (MILP- Mixed-integer linear programming - MILP) that assigns the accepted projects for their incorporation in the Companies of Distribution (ED). The optimization problem selects the optimal projects by activating a binary variable, which considers as a restriction the maximum capacity of energy and power pre-established for the auction process, based on previous planning. For this purpose, an application (APP) with a graphical interface is also developed that facilitates the user to enter data and analyze the results.

ABSTRACT The purpose of this work is to development neural networks for the prediction of physical, thermodynamic and equilibrium properties of the ethanol-water mixture, based on the compilation of existing data in the literature consulted. The database is cleaned and processed using the criterion of the maximum heat of each variable. The multi-layered perceptron with three layers and the backward feedback for the training are used as a network type, with functions of sigmoidal and hyperbolic activation. The mean squared error (MSE), the regression coefficient (R), the mean relative error (MRE) and the Friedman test, are the criteria used to determine the most appropriate network. The relative importance of the independent variables in the prediction is determined by the use of the weights’ method. A customized user interface is designed, which unifies the selected neural networks.

RESUMEN El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar redes neuronales para la predicción de propiedades físicas, termodinámicas y de equilibrio de la mezcla etanol-agua, a partir de la recopilación de datos existentes en la literatura. Se realiza la limpieza de la base de datos y su transformación aplicando el criterio de los máximos. Se utiliza como tipo de red la perceptrón multicapas con tres capas y para el entrenamiento se usa la retroalimentación hacia atrás, con funciones de activación sigmoidea e hiperbólica. El error cuadrático medio (ECM), el coeficiente de regresión (R), así como el error relativo promedio (ERP) y la prueba de Friedman, son los criterios empleados para determinar la mejor red. La importancia relativa de las variables independientes en la predicción se determina mediante el empleo del método de los pesos. Se diseña una interfaz de usuario personalizada, que unifica las redes neuronales seleccionadas.

Abstract The objective of this article is to present an evaluation model for mobile app icons called SM2Mobile. For the development of this research, we useda method based on case studies. The result is a semiological evaluation model whose elements are related to a set of computing qualities and iconographic factors. The SM2Mobile was applied in a case study where two populations participated, one of experts and the other of users. After comparing the results of the evaluations of both, no statistical evidence was found to say that the mean of the populations was significantly different. However, other case studies will need to be conducted to validate this finding. The SM2Mobile is proposed as a tool to evaluate an existing app on the market; but also as an evaluation instrument applicable in the app design stage. If the effectiveness of the SM2Mobile is proven, it will allow experts in graphical user interface design to improve the function of the icon, and in communication in general.

Resumen El objetivo de este artículo es presentar un modelo de evaluación para íconos de aplicaciones móviles llamado SM2Mobile. Para el desarrollo de esta investigación se empleó un método basado en estudios de caso. El resultado es un modelo de evaluación semiológica cuyos elementos están relacionados con un conjunto de cualidades informáticas y con factores iconográficos. El SM2Mobile fue aplicado en un estudio de caso donde participaron dos poblaciones, una de expertos y otra de usuarios. Luego de comparar los resultados de las evaluaciones de ambas, no se encontró evidencia estadística para decir que el promedio de las poblaciones fuera significativamente diferente. Sin embargo, se deberán realizar otros estudios de caso para validar este hallazgo. El SM2Mobile se propone como una herramienta para evaluar una app existente en el mercado; pero también como un instrumento de evaluación aplicable en la etapa de diseño de la app. De demostrarse la efectividad del SM2Mobile, permitirá que los expertos en diseño de las interfaces gráficas de usuario mejoren la función del ícono, en lo particular, y de la comunicación, en lo general.

RESUMEN El creciente interés en la energía eólica se demuestra por la creciente capacidad acumulativa de las turbinas eólicas instaladas en todo el mundo. Este artículo presenta el estudio experimental de un sistema de conversión de energía eólica que utiliza un generador de corriente alternativa muy específico que difiere del generador de inducción doblemente alimentado (GIDI) o el generador síncrono de imán permanente (GSIP). El generador que recomendamos es similar a un generador síncrono excitado eléctricamente (GSEE) montado al revés. Está equipado con un estátor inductor multipolar alimentado con corriente continua y un rotor de anillo por el cual distribuye a la red del usuario la energía eléctrica alternativa producida. La selectividad de una corriente continua relativamente baja inyectada en el estator multipolar puede producir el voltaje deseado por el usuario en los terminales del generador. Este generador alternativo de rotor bobinado alternativo (GARB) funciona en modo síncrono. Además, combinado con convertidores de interfaz electrónica de potencia (IEP) en el lado del rotor, WRAG puede adaptar el voltaje producido a la frecuencia de la red del usuario para un rango de bajas velocidades del viento, sin una caja de cambios. La validación experimental se realizó en una máquina de 3 kVA, se puede afirmar que es una solución intermedia para GSIP y GIDI con mayor confiabilidad en sitios aislados y granjas agrícolas.

ABSTRACT The growing interest in wind energy is proven by the increasing cumulative capacity of wind turbines installed around the world. This article presents the experimental study of a wind energy conversion system using a very specific alternative current generator that differs from the doubly fed induction generator (DFIG), or the permanent magnet synchronous generator (PMSG). The generator that we recommend is similar to an Electrically Excited Synchronous Generator (EESG) mounted upside-down. It is equipped with a multipolar inductor stator supplied with direct current and a ring rotor by which it distributes the alternative electrical energy produced to the utility grid. The selectivity of a relatively low direct current injected into the multipolar stator can produce the voltage desired by the user at the terminals of the generator. This wound rotor alternative generator (WRAG) operates in synchronous mode. In addition, combined with power electronic interface (PEI) converters on the rotor side, WRAG can adapt the voltage produced to the frequency of the utility grid for a range of low wind speeds, without a gearbox. An experimental validation was performed on a 3 kVA machine, it is possible claim to be an intermediate solution to the PMSG and the DFIG with greater reliability in isolated sites and agricultural farms.

Resumen La realidad aumentada es una tecnología que avanza rápidamente ya que está siendo utilizada ampliamente en diversas aplicaciones y dominios, desde la industria aeroespacial hasta aplicaciones médico-quirúrgicas, especialmente para el aprendizaje y entrenamiento. Una parte fundamental de su uso educativo es la interfaz de usuario como vehículo para entregar la información a los estudiantes. Dentro del proceso de desarrollo de experiencias aumentadas, se hace necesario identificar la forma más adecuada para describir la interfaz de usuario. Este artículo realiza una evaluación de lenguajes para la descripción de interfaces de usuario de realidad aumentada. En este trabajo se analizan los diversos lenguajes y se proponen nuevos criterios para ampliar el marco de evaluación. Finalmente, los resultados muestran limitaciones actuales y la ralentización del desarrollo y adaptación de nuevos lenguajes para este tipo de plataformas.

Abstract Augmented reality is a rapidly advancing technology as it is widely used in several applications and domains, from the aerospace industry to medical-surgical applications, particularly in learning and training. A fundamental part of the educational use is the graphical user interface as a vehicle to deliver information to students. Within the augmented experiences development process, it is necessary to identify the most appropriate way to describe the user interface. This article evaluates languages describing augmented reality user interfaces. In this paper, several languages are analyzed, and new criteria are proposed to extend the evaluation framework. Finally, the results show the current limitations and the slowdown of development and adaptation of new languages for augmented reality platforms.

Resumo A realidade aumentada é uma tecnologia que avança rapidamente, pois está sendo amplamente utilizada em várias aplicações e domínios, desde a indústria aeroespacial até aplicações médico-cirúrgicas, especialmente para aprendizagem e treinamento. Uma parte fundamental de seu uso educacional é a interface do usuário como um veículo para fornecer informações aos alunos. Dentro do processo de desenvolvimento de experiências aumentadas, é necessário identificar a forma mais adequada de descrever a interface do usuário. Este artigo realiza uma avaliação de linguagem para a descrição de interfaces de usuário de realidade aumentada. Neste trabalho, as várias linguagens são analisadas e novos critérios são propostos para ampliar o quadro de avaliação. Por fim, os resultados mostram as limitações atuais e a lentidão no desenvolvimento e adaptação de novas linguagens para este tipo de plataforma.

RESUMEN La licuación del suelo es un corrimiento del terreno inducido por movimientos sísmicos. La determinación del factor de seguridad y de los asentamientos son los análisis más comunes para reducir las fallas y las amenazas causadas por la licuación. Numerosas formulas empíricas han sido sugeridas por expertos para detectar y mitigar los riesgos de licuación, y estas han sido usadas por décadas. Este estudio busca presentar un programa interactivo y de fácil uso para los análisis determinísticos de licuacón del suelo. El algoritmo presentado en este estudio, soiLique, es el primer programa basado en Matlab® e incluye una interfaz gráfica de usuario que provee el análisis determinístico de licuación con los parámetros de computación propuestos con las formulas. Una de las ventajas de soiLique es que brinda la oportunidad de elegir las propiedades físicas de cada capa (por ejemplo, fina o gruesa), lo que permitiría tratar directamente con las capas propensas a la licuación cuando sea necesario. No solo se pueden calcular los parámetros relacionados a la licuación del suelo con la ayuda de este programa sino que además se pueden ver gráficamente los resultados. La robustez de soiLique se verificó con otro programa de análisis de licuación del suelo, SoilEngineering, que fue introducido por Ozcep en 2010. Se hicieron cálculos separados con información real de Pruebas Estándares de Penetración (SPT, del inglés Standar Penetration Test), información sintética de Velocidad de Onda de Corte Medida (VS, del inglés Measured Shear Wave Velocity) e información de Pruebas de Penetración Cónica (CPT, del inglés Conic Penetration Test). La información real SPT y la información sintética VS fueron usadas para comparar los resultados de soiLique y SoilEngineering. En este estudio se presentan un ejemplo de información CPT pero no se usa en la comparación. Las comparaciones muestran que la información arrojada por soiLique y los resultados de SoilEngineering muestran concordancia.

ABSTRACT Soil liquefaction is one of the ground failures induced by earthquakes. Determining the safety factor and the settlements are the most common analyses to decrease liquefaction-induced failures and hazards. Scientists have suggested numerous empirical formulas to detect and mitigate liquefaction-based hazards, and they have been used over the decades. This study aims to present a user-friendly and interactive program for deterministic soil liquefaction analyses. The algorithm presented in this study, soiLique, is the first MATLAB® program, including a graphical user interface that provides the deterministic liquefaction analysis with the computation of parameters propounded with the formulas. One of the advantages of soiLique is that it allows picking the physical property of every layer (i.e., fine or coarse), which provides dealing with liquefaction prone layer(s) directly when necessary. Not only can one calculate parameters regarding soil liquefaction with the help of this program, but one also can see graphically supported results. The robustness of soiLique is checked with another soil liquefaction analysis program, SoilEngineering, which was introduced by Ozcep (2010). Calculations were done separately using real SPT data and synthetic data such as VS measurements and CPT data. The real SPT data and synthetic VS data were used to compare soiLique and SoilEngineering (Ozcep, 2010). The present study presents an example of CPT data analysis but could not be used for comparison. Comparisons reveal that outputs of soiLique and results of SoilEngineering showed a good agreement.

Resumen En este artículo se presenta el procedimiento de validación de un prototipo electrónico de fertirrigación y control ambiental en un invernadero. La metodología compara la información recopilada en sitio, confrontado el efecto de las acciones de control sobre las variables fisicoquímicas del suelo cercanas a la raíz de la planta y la de su ambiente circundante. La información recopilada en el tiempo es analizada para identificar y evaluar el desempeño del hardware, así como la funcionalidad del controlador. Los resultados permiten evidenciar el aporte de método introducido, dado que se logra validar el prototipo en cada una de las etapas del proceso de control, manteniendo los valores de las variables evaluadas, cercanos al valor de referencia. Finalmente, se logra controlar todas las variables con un único controlador, y se destaca la importancia de contar con interfaz de usuario en sitio y a través de la red para la gestión de controlador.

Abstract This article presents the validation procedure of an electronic prototype of fertigation and environmental control in a greenhouse. The methodology compares the information collected on site, comparing the effect of control actions on the physical-chemical variables of the soil near the root of the plant and that of its surrounding environment. The information collected over time is analyzed to identify and evaluate the performance of the hardware, as well as the functionality of the controller. The results show the contribution of the introduced method, since it is possible to validate the prototype in each of the stages of the control process, keeping the values of the evaluated variables close to the reference value. Finally, it is possible to control all the variables with a single controller, and the importance of having a user interface on site and through the network for controller management.

ABSTRACT The diagnosis of pests and diseases in different crops has been and is the greatest challenge for farmers and floriculturists in the country, as well as the application of artificial intelligence in the early analysis of these. The present work was based on the construction of an expert system for the diagnosis of pests and diseases in ornamental plants, with the objective of helping non-expert users and facilitating early analysis. For the purposes of this research, a descriptive research was assumed for the documentary review and a quantitative approach with the interview and survey method to determine needs in the determination of the characteristics of diseases and pests. For the development of the expert system, the stages of the ideal methodology were followed, and the ATOM tools were used, multiplatform code editor interface; PhpMyAdmin, MySQL database manager and PHP and HTML code were used for the application. The results showed that the expert system was able to diagnose 17 general diseases, 4 specific diseases and 11 pests in roses, carnation, orchid and tulip; it also allowed to validate and compare the diagnoses made by a human expert with those of the expert system. Consequently, it can be said that having an expert system for the diagnosis of pests and diseases reduces time and helps the non-expert user in the timely diagnosis and accurate treatment.

RESUMEN El diagnóstico de plagas y enfermedades en diferentes cultivos ha sido y es el mayor reto de los agricultores y floricultores en el país, así como la aplicación de la inteligencia artificial en el análisis temprano de estos. El presente trabajo se basó en la construcción de un sistema experto para el diagnóstico de plagas y enfermedades en plantas ornamentales, con el objetivo de ayudar a los usuarios no expertos y facilitar el análisis temprano. Para efectos de esta investigación se asumió una investigación descriptiva para la revisión documental y un enfoque cuantitativo con el método de entrevista y encuesta para determinar necesidades en la determinación de las características de enfermedades y plagas. Para el desarrollo del sistema experto se siguieron las etapas de la metodología ideal, y se utilizaron las herramientas de ATOM, interfaz editor de código multiplataforma; PhpMyAdmin, gestor de bases de datos MySQL y para la aplicación se utilizó código PHP y HTML. Los resultados demostraron que el sistema experto fue capaz de diagnosticar 17 enfermedades generales, 4 enfermedades específicas y 11 plagas en las rosas, clavel, orquídea y tulipán; así también permitió validar y comparar los diagnósticos realizados por un experto humano con los del sistema experto. En consecuencia, se puede decir que disponer de un sistema experto para el diagnóstico de plagas y enfermedades, disminuye el tiempo y ayuda al usuario no experto en el diagnóstico oportuno y tratamiento acertado.

Resumen La meditación es una forma de entrenamiento mental que tiene potencial terapéutico y beneficios cognitivos que pueden mejorar la atención, el bienestar mental y la neuroplasticidad en el cerebro. Sin embargo, el proceso de aprendizaje no es fácil porque los meditadores no reciben una retroalimentación inmediata que les permita saber si están realizando correctamente la actividad. El entrenamiento basado en retroalimentación neuronal es una de las técnicas para entrenar la autorregulación del cerebro y tiene el potencial de aumentar la efectividad de la meditación. Sin embargo, los beneficios difieren mucho entre sujetos con un alto porcentaje de ineficacia. En este trabajo, se propone un Sistema de Entrenamiento de Retroalimentación Neuronal basado en una metodología de diseño centrada en el usuario para proporcionar retroalimentación de desempeño en tiempo real a los meditadores para aumentar los niveles de atención y relajación a través de una interfaz de estímulos visuales, sonoros y olfativos. Los niveles de atención y relajación de nueve participantes se midieron con una diadema Neurosky EEG durante la práctica de meditación para analizar la incidencia de cada tipo de estímulo durante la actividad. La retroalimentación de estímulos visuales pudo aumentar los niveles de atención del 78% de los participantes en un 11,8% en comparación con una sesión de meditación sin ningún estímulo. La retroalimentación de los estímulos sonoros logró aumentar los niveles de relajación del 44,4% de los participantes en un 16% en comparación con una sesión sin ningún estímulo. Estos resultados podrían aportar nuevos conocimientos para el diseño de una interfaz de sistema de retroalimentación neuronal el entrenamiento de la meditación. Se sugiere realizar más investigaciones sobre las interfaces de entrenamiento de retroalimentación neuronal para meditadores con el fin de validar estos resultados con más participantes.

Abstract Meditation is a form of mental training that has therapeutic potential and cognitive benefits that may enhance attention, mental well-being, and neuroplasticity. However, the learning process is not easy because meditators do not receive immediate feedback that lets them know if they are correctly doing the activity. EEG Neurofeedback training is one of the techniques to train brain self-regulation and it has the potential to increase the effectiveness of meditation. However, the benefits greatly differ between subjects with a high percentage of inefficacy. In this work, an EEG Neurofeedback Training System is proposed based on user-centered design methodology to provide real-time performance feedback to meditators to increase levels of attention and relaxation through a visual, sound and smell stimuli interface. Levels of attention and relaxation of nine participants were measured with a mobile Neurosky EEG headset biosensor during meditation practice to analyze the incidence of each type of stimuli during activity. Visual stimuli feedback was able to increase attention levels of 78% of the participants by 11.8% compared to a meditation session without any stimuli. The sound stimuli feedback was able to increase the relaxation levels of 44.4% of the participants by 16% compared to a session without any stimuli. These results might bring new insights for the design of a neurofeedback system interface for meditation. Further research on neurofeedback training interfaces for meditators is suggested to validate these results with more participants.

Resumo A meditação é uma forma de treinamento mental que tem potencial terapêutico e benefícios cognitivos que podem melhorar a atenção, o bem-estar mental e a neuroplasticidade no cérebro. No entanto, o processo de aprendizagem não é fácil porque os meditadores não recebem feedback imediato para que saibam se estão fazendo a atividade corretamente. O treinamento baseado em feedback neural é uma das técnicas para treinar a autorregulação do cérebro e tem o potencial de aumentar a eficácia da meditação. No entanto, os benefícios diferem muito entre os indivíduos com um alto percentual de ineficácia. Neste trabalho, um Sistema de Treinamento de Feedback Neural baseado em uma metodologia de design centrado no usuário é proposto para fornecer feedback de desempenho em tempo real para meditadores para aumentar os níveis de atenção e relaxamento através de uma interface de estímulos visuais, sonoros e olfativos. Os níveis de atenção e relaxamento de nove participantes foram medidos com uma faixa de cabeça Neurosky EEG durante a prática de meditação para analisar a incidência de cada tipo de estímulo durante a atividade. O feedback dos estímulos visuais foi capaz de aumentar os níveis de atenção de 78% dos participantes em 11,8% em comparação com uma sessão de meditação sem nenhum estímulo. O feedback dos estímulos sonoros conseguiu aumentar os níveis de relaxamento de 44,4% dos participantes em 16% em relação a uma sessão sem nenhum estímulo. Esses resultados podem fornecer novos insights para o projeto de uma interface de sistema de feedback neural para o treinamento de meditação. Pesquisas adicionais sobre interfaces de treinamento de feedback neural para meditadores são sugeridas para validar esses resultados com mais participantes.